Fitting

昨晚呵呵跟我睡的,一早起来发现下雨了,赶紧去下面看看freed漏水情况。然后就是右侧漏水严重,看来打胶都没用。左侧到还好,有一丝丝,已经不敢说崩溃了,哈哈,懒得弄它。
8点半出门带妹妹打疫苗,又是三针,这次明显药效猛了很多,妹妹回来之后就一直哭哭唧唧,不太舒服。我健身回来就一遍抱着她一遍vibe coding去年弄了一半的项目,订阅10年Spotify去年停止订阅了,我把十年收藏列表都导出了csv文件详细信息,曲目不然给下载,我就用土办法Audiohijack手动录制26段大音轨,去年用chatgpt试图分区,但是当时的逻辑很简单,是用检测两首歌之间的静音时间,但是明显不行,因为有的曲目之间几乎没有静音,有的单个歌曲中间就有停顿,后面我就留着源文件,放弃了。今天上午是因为帮呵呵找视频音轨,想要用AI帮他把一个youtube 50分钟无版权音乐弄下来按照他标记章节分成单独曲目,突然想起来我之前的这个计划搁置,正好在claude 加持下,我觉得应该没问题。于是说干就干,最大的问题是我发现我的claude code可能订阅不够,于是先用Antigravity,实在不够还可以切换到gemini模型,果然是我有远见,基本上用claude 把程序主体框架搭建出来之后,credit就用完了。不得已切换到gemini3.1 pro,效果还行,这个任务相对简单,中间虽然也有些问题,不过最后也算解决了,gemini最大问题是废话太多,可能也是因为我习惯了claude的人狠话不多?最后基本上gemini3 pro的额度也快用完了,最简单的任务,写好了.md文档,交给了gemini2 flash,最后也算完成了吧。最后的最后,回到claude code做个收尾,把难点交给claude,改一下gemini2写的脚本,然后再返回去让它执行,也真是token精打细算才会这么做,要不然全部在claude code里搞定。不过也无所谓了,半个下午加晚饭后,1013首歌曲成功从音轨中分离,加上了id3和封面。Rip Spotify 程序上传Github,就是今日成就。
现在这套工作流真是感觉不错,每天vibe codingy 一些没用的小东西,原来真是想也不敢想,如果网上没有合适的工具,只能放弃。现在就是手搓,然后享受解决问题之后的小幸福感。
哦对了,下午健身时候,收到模特经纪公司的邮件回复报价,很简单的英文,我在每组休息期间,无聊就把邮件发给了openclaw,结果把fitting 试妆给我翻译成了修图。。。我就问他他是怎么想的,他说因为上文有模特拍摄费用,fitting费用就想到修图费用。我草,这个真是神逻辑,无语!然后还有一个翻译不确定。 本来我根本不想麻烦claude,为了再次印证模型之间的差距,我把相同邮件发给hermes agent的claude,果然,一句废话没有,十分确定肯定完美的给出了翻译。哎,真不是我瞧不起国产模型,就这种四六级的英文都能翻译错,不知道说什么。